Category150 [자율주행] 다중센서기반 물체 탐지/인식 기술 조사 [자율주행] 다중센서기반 물체 탐지/인식 기술 조사 관련 기술에 대한 논문을 읽고 배경지식 / 중심 내용 발췌 정리 1. 열악한 환경에서의 자율주행을 위한 다중센서 데이터셋 구축https://jkros.org/_common/do.php?a=full&b=33&bidx=3021&aidx=33759 Journal of Korea Robotics Society[ ARTICLE ]The Journal of Korea Robotics Society - Vol. 17, No. 3, pp. 245-254 Abbreviation: J. Korea Robot. Soc.ISSN: 1975-6291 (Print) 2287-3961 (Online) Print publication date 31 Aug 2022 Received .. 2024. 5. 27. [주관적 논문 내용 정리] Collaborative Diffusion for Multi-Modal Face Generation and Editing [주관적 논문 내용 정리] Collaborative Diffusion for Multi-Modal Face Generation and Editing https://arxiv.org/abs/2304.10530 Collaborative Diffusion for Multi-Modal Face Generation and EditingDiffusion models arise as a powerful generative tool recently. Despite the great progress, existing diffusion models mainly focus on uni-modal control, i.e., the diffusion process is driven by only one modality of c.. 2024. 5. 21. [Linux/Ubuntu] 우분투 버전 확인 명령어 [Linux/Ubuntu] 우분투 버전 확인 명령어 lsb_release -a 2024. 5. 14. [논문 리뷰] Effective Adapter for Face Recognition in the Wild [논문 리뷰] Effective Adapter for Face Recognition in the Wild https://arxiv.org/abs/2312.01734 Effective Adapter for Face Recognition in the WildIn this paper, we tackle the challenge of face recognition in the wild, where images often suffer from low quality and real-world distortions. Traditional heuristic approaches-either training models directly on these degraded images or their enhanced count.. 2024. 4. 30. [얼굴 인식/Face Recognition] 얼굴 인식 관련 참고 자료 내가 보려고 만든 얼굴 인식(Face Recognition) 관련 참고 자료 지극히 주관적으로 필요한 자료들을 모아놓은 글. 1. 얼굴 인식 학습에 자주 사용되는 데이터셋 출처: https://arxiv.org/pdf/1804.06655 2. 얼굴 인식 TECHNICAL CHALLENGES(기술적 한계) • Security issues. Presentation attack [289], adversarial attack [280], [281], [290], template attack [291] and digital manipulation attack [292], [293] are developing to threaten the security of deep face recognition systems... 2024. 4. 29. [논문 요약] ★초간단 5줄 요약★ ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition / 얼굴인식 논문 ★초간단 5줄 요약★ ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition ArcFace 논문의 목적얼굴 인식 성능 높이기 5줄 요약1. Additive Angular Margin Loss Term 추가2. 네트워크를 거쳐 도출된 feature embedding(vector)은 정규화를 통해 같은 hyperspher상에 위치.3. Inter-class 끼리는 feature vector의 geodesic distance 거리가 멀게, Intra-class 끼리는 sub-class로 더 구분하여 sub-class끼리의 거리가 멀게 학습.4. Sub-class 중 non-dominant cluster는 noise data.. 2024. 4. 24. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 25 다음
