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HET: Scaling out Huge Embedding Model Training via Cache-enabled Distributed Framework 논문 리뷰 빅데이터 분산 학습 프레임워크에 대한 논문이다. 빅데이터 과제의 일환으로 작성됨. 아카이브 링크: https://arxiv.org/abs/2112.07221 HET: Scaling out Huge Embedding Model Training via Cache-enabled Distributed Framework Embedding models have been an effective learning paradigm for high-dimensional data. However, one open issue of embedding models is that their representations (latent factors) often result in large parameter space. We obser.. 2023. 5. 17.
컬러 영상의 히스토그램 매칭(Histogram Matching) / 파이썬 코드 히스토그램 매칭이란? 이미지의 색 분포를 목표 이미지의 색 분포와 비슷하게 하는 알고리즘이다. 히스토그램 매칭의 원리 타겟 이미지(T)의 색 발생 빈도에 따라 원본 이미지(I)의 색 발생 빈도를 바꾸는 것. T에서 가장 많이 나타나는 색을 R에서 가장 빈도수가 높은 색으로 변경한다고 생각하면 되겠다. 이 과정에서 LUT(Look Up Table)을 작성하는데, 그 작성 원리는 다음과 같다. # 히스토그램 매칭 lut = np.zeros((256), dtype=np.uint8) for i in range(256): minDiff = float('inf') for j in range(256): # srcCdf: 소스 이미지의 누적 히스토그램 # dstCdf: 타겟 이미지의 누적 히스토그램 diff = abs.. 2023. 5. 2.
Latex 수식 기호 - 실수 집합 R 표현 Latex 수식 기호 - 실수 집합 R 표현법 \mathcal{RQSZ} \mathbb{RQSZ} 2023. 5. 2.
[논문 리뷰] Accurate Facial Image Parsing at Real-Time Speed https://paperswithcode.com/paper/accurate-facial-image-parsing-at-real-time Papers with Code - Accurate facial image parsing at real-time speed#6 best model for Face Parsing on CelebAMask-HQ (Mean F1 metric)paperswithcode.com Accurate Facial Image Parsing at Real-Time Speed 논문 리뷰 Abstractpromising accuracy와 eal-time inference speed로 동작 가능한 face parsing 네트워크 제안일반 이미지 파싱과 face 파싱의 차이점을 분석하고 전통적인 F.. 2023. 4. 3.
티스토리에서 수식 입력하기 티스토리에서 수식 입력하는 법 먼저 글쓰기 창에서 기본모드를 html 모드로 변경한다. 바꾸는 버튼은 오른쪽 상단에 있다. 그 다음 문서 상단에 아래의 코드를 입력한 후 다시 기본모드로 돌아오면 된다.   이제 잘 설정되었는지 직접 작성해서 확인해보자.Latex 문법에 맞춰서 수식을 작성해 보면 아래의 텍스트가 $ y = ae^x $ 이런 식으로 수식 형태에 맞게 잘 작성되는 것을 볼 수 있다.$ y = ae^x $ 2023. 4. 3.
[Android/Kotlin] 안드로이드에서 코틀린으로 TFLite 모델 돌릴 때 생길 수 있는 RGB, BGR 오류 / Pytorch와 TFLite 출력이 다른 이유 안드로이드에서 코틀린으로 TFLite 모델 돌릴 때 생길 수 있는 RGB, BGR 오류 부제: Pytorch와 TFLite 출력이 다른 이유, RGB2BGR 현재 PyTorch로 학습된 모델을 TFLite로 변환하여 안드로이드에서 동작시키는 코드를 짜고 있다. Convert를 다 하고, Android Studio에서 Kotlin으로 TFlite 모델을 동작시킬 때 논리적 오류가 발생했다. 환경 별 모델 Output 비교 왼쪽 위는 레이블, 오른쪽 위는 Python으로 PyTorch를 동작시켰을 때 나오는 output, 왼쪽 아래는 Python에서 TFLite를 동작시켰을 때 나오는 output, 오른쪽 아래는 Kotlin에서 TFLite를 동작시켰을 때 나오는 output이다. Kotlin에서 TFLit.. 2023. 3. 23.