Category150 [리눅스/Linux] 하위 디렉토리 별 용량 보기 / 특정 용량 이상 폴더 찾기 [리눅스/Linux] 하위 디렉토리 별 용량 보기 하위 디텍토리 별 용량 보는 명령어du -sh * | grep 'G' du -sh *: 현재 경로의 하위 항목 용량 확인grep 'G': GB 단위 항목만 표시 필자의 실행 결과는 다음과 같다. 특정 용량 이상인 폴더 찾기예를 들어, 2기가 이상인 폴더를 찾는다면 다음의 명령어를 입력하면 된다.du -sh * | awk '$1 ~ /G/ && $1+0 > 2' 2025. 4. 9. No module named 'MultiScaleDeformableAttention' https://github.com/fundamentalvision/Deformable-DETR/issues/22 No module named 'MultiScaleDeformableAttention' · Issue #22 · fundamentalvision/Deformable-DETRHow should I deal with this problemgithub.com Deformable attention module 사용 관련 생긴 오류. 해결 방법은 경로 내에 있는 make.sh 돌리는것. 2025. 3. 14. [리눅스/Linux] 백그라운드 실행 중인 파이썬 프로세스 확인 명령어 [리눅스/Linux] 백그라운드 실행 중인 파이썬 프로세스 확인 명령어 서버에 학습을 돌릴 때 터미널이 종료되어도 학습이 지속되도록 하는 방법 중 하나는 백그라운드 실행이다. 백그라운드 실행을 종료하기위해선 를 알아야 한다. 가장 보편적으로 PID를 알아내는 방법은 'ps' 명령어 사용이다. -al, -af 등 플래그를 붙여서 사용 가능하다. psps -afps -al 그런데 setsid 를 사용한 백그라운드 실행 시 ps -af, ps -al 등 다른 프로세스를 확인하는 명령어로는 프로세스가 출력되지 않는다. 이럴 때는 실행 중인 파이썬 프로세스를 불러와서 확인해볼 수 있다. 파이썬 프로세스 확인 명령어 ps aux | grep python 명령어를 입력하면 파이썬으로 실행 중인 모든 프로세스가 나온다.. 2025. 3. 14. [기술 정리] Speaker Recognition, 화자 인식에 대한 조사 및 알아둘 내용 정리 노트 연구를 위한 기술 조사 과정에서 개인적으로 알아두면 좋을 것 같은 내용을 정리한 문서. 논문 조사A review on speaker recognition: Technology and challengeshttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S00457906210003182021년도 서베이 논문- Human speech can provide much information as the human voice forms a vital characteristic of an individual. Accent, language, speech, emotion, gender, and the speaker’s identity are some of the informatio.. 2025. 3. 13. [논문 요약] Cross-modal Prompts: Adapting Large Pre-trained Models for Audio-Visual Downstream Tasks [논문 요약] Cross-modal Prompts: Adapting Large Pre-trained Models for Audio-Visual Downstream Tasks 2023 NeurIPShttps://arxiv.org/abs/2311.05152 Cross-modal Prompts: Adapting Large Pre-trained Models for Audio-Visual Downstream TasksIn recent years, the deployment of large-scale pre-trained models in audio-visual downstream tasks has yielded remarkable outcomes. However, these models, primarily tra.. 2025. 3. 4. TensorFlow Lite(TFLite) vs TensorRT 비교 TensorFlow Lite(TFLite) vs TensorRT 비교 두 기술 모두 AI 모델을 최적화하여 경량화 및 속도 향상을 목표로 하지만, 사용 목적과 동작 방식이 다르다. TensorFlow Lite (TFLite)TensorRT주요 목적모바일 및 엣지 디바이스에서 AI 모델을 위한 경량화NVIDIA GPU에서 딥러닝 모델을 최적화하여 실행 속도 향상지원 플랫폼Android, iOS, Raspberry Pi, 마이크로컨트롤러 등NVIDIA GPU 기반 시스템 (Jetson, 서버 GPU 등)모델 변환 방식Float → Quantization (8-bit, FP16)으로 변환, 경량화FP32 → FP16 또는 INT8 변환으로 속도 향상하드웨어 가속CPU, Edge TPU, GPU, DSP 등 다.. 2025. 2. 27. 이전 1 2 3 4 ··· 25 다음
