timm #사용법 #backbone #pytorch1 timm 사용법 timm 사용법 요즘 모델 경량화 문제 때문에, 여러가지의 backbone network를 사용하여 가장 최적의 backbone은 무엇인지 실험해 보고 있다. 원래는 network의 구조를 코드상으로 파악하고, feature map을 따오는 방식으로 실험을 진행하였지만, 시간이 오래 걸리고 해석하기 어렵다는 문제점이 있었다. 그러던 중 huggingface에서 작성한 "timm" 라이브러리를 알게 되었다. Timm 이란?pytorch로 구현된 여러가지 이미지 모델들을 라이브러리화 시킨 것이다. 장점은 쉽게 여러 network들을 학습, 테스트 할 수 있으며, pretrained weight도 제공해 주기 때문에 backbone nerwork로의 활용성도 높다. 어떻게 사용하느냐?깃헙 링크는 다음과 같다... 2023. 6. 7. 이전 1 다음
