OpenCV #Principal #Component #Analysis #컴퓨터비전1 [OpenCV] PCA (Principal Component Analysis), 주성분 분석이란 무엇일까? [OpenCV] PCA (Principal Component Analysis), 주성분 분석이란 무엇일까? 아래에 있는 얼굴 영상을 위한 적절한 기술자는 무엇일까? 영상의 화소값 자체를 특징으로 삼으면 영상을 잘 설명할 수 있을까? 위 영상은 화소가 150X150개 이므로 22,500 차원의 특징 벡터가 생성된다. 이를 특징으로 사용하여 영상을 설명하기엔 너무 거대하다. 이런 상황에서 효과적으로 사용할 수 있는 기법이 주성분 분석(PCA: Principal Component Analysis) 이다. 이 기법은 $D$차원의 특징 벡터를 정보 손실을 최소로 유지하며 $d$ 차원으로 줄이는 것이다. $(D > d)$ 1. 원리 그림 1. 은 주성분 분석의 처리 과정을 보여준다. 먼저 학습 집합을 이용하여 특징.. 2022. 7. 18. 이전 1 다음
