Decay #Batch #배치디케이 #batchdecay #높이기1 [하이퍼파라미터 튜닝 꿀팁] 배치(Batch)를 늘렸다면, Decay를 높이세요! 배치(Batch)를 늘렸다면, Decay를 높이세요! / 하이퍼파라미터 튜닝 안녕하세요 오늘은 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 얻어진 꿀팁에 대해 포스팅하겠습니다. 딥러닝 모델을 학습하다보면, 배치(Batch)를 늘려야 할 필요성을 느낄 때가 있습니다. 여기서, 배치(Batch)란 무엇일까요? 배치(Batch) 란? '배치(batch)'란 기계 학습에서 여러 샘플을 하나의 그룹으로 묶어 동시에 처리하는 것을 말합니다. 한 번의 배치 처리에서 학습 알고리즘은 배치에 포함된 모든 샘플에 대해 예측을 수행하고, 그 결과에 대한 오차를 계산한 다음, 모델의 가중치를 조정합니다. 이 과정을 '배치 학습'이라고 합니다. 배치 크기(batch size)는 이러한 샘플 그룹의 크기를 나타내며, 한 번의 업데이트에 사용되는 .. 2023. 11. 16. 이전 1 다음
