Deep Learning20 [자율주행] 다중센서기반 물체 탐지/인식 기술 조사 [자율주행] 다중센서기반 물체 탐지/인식 기술 조사 관련 기술에 대한 논문을 읽고 배경지식 / 중심 내용 발췌 정리 1. 열악한 환경에서의 자율주행을 위한 다중센서 데이터셋 구축https://jkros.org/_common/do.php?a=full&b=33&bidx=3021&aidx=33759 Journal of Korea Robotics Society[ ARTICLE ]The Journal of Korea Robotics Society - Vol. 17, No. 3, pp. 245-254 Abbreviation: J. Korea Robot. Soc.ISSN: 1975-6291 (Print) 2287-3961 (Online) Print publication date 31 Aug 2022 Received .. 2024. 5. 27. [얼굴 인식/Face Recognition] 얼굴 인식 관련 참고 자료 내가 보려고 만든 얼굴 인식(Face Recognition) 관련 참고 자료 지극히 주관적으로 필요한 자료들을 모아놓은 글. 1. 얼굴 인식 학습에 자주 사용되는 데이터셋 출처: https://arxiv.org/pdf/1804.06655 2. 얼굴 인식 TECHNICAL CHALLENGES(기술적 한계) • Security issues. Presentation attack [289], adversarial attack [280], [281], [290], template attack [291] and digital manipulation attack [292], [293] are developing to threaten the security of deep face recognition systems... 2024. 4. 29. [하이퍼파라미터 튜닝 꿀팁] 배치(Batch)를 늘렸다면, Decay를 높이세요! 배치(Batch)를 늘렸다면, Decay를 높이세요! / 하이퍼파라미터 튜닝 안녕하세요 오늘은 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 얻어진 꿀팁에 대해 포스팅하겠습니다. 딥러닝 모델을 학습하다보면, 배치(Batch)를 늘려야 할 필요성을 느낄 때가 있습니다. 여기서, 배치(Batch)란 무엇일까요? 배치(Batch) 란? '배치(batch)'란 기계 학습에서 여러 샘플을 하나의 그룹으로 묶어 동시에 처리하는 것을 말합니다. 한 번의 배치 처리에서 학습 알고리즘은 배치에 포함된 모든 샘플에 대해 예측을 수행하고, 그 결과에 대한 오차를 계산한 다음, 모델의 가중치를 조정합니다. 이 과정을 '배치 학습'이라고 합니다. 배치 크기(batch size)는 이러한 샘플 그룹의 크기를 나타내며, 한 번의 업데이트에 사용되는 .. 2023. 11. 16. ChatGPT4에 이미지 입력으로 넣는 법 / 지피티(GPT) 이미지 해석 ChatGPT4에 이미지 입력으로 넣는 법 / 지피티(GPT) 이미지 해석 최근 지피티 유료버전, ChatGPT4에 이미지를 입력으로 넣을 수 있는 기능이 생겼다. 지피티에 이미지 입력으로 넣는 법 1. 입력란 왼쪽 클립 버튼을 클릭 후 원하는 이미지를 선택한다. 사실 방법은 매우 간단하다. 질문을 작성하는 입력란 왼쪽에 클립 모양의 아이콘이 있어, 이를 클릭하면 된다. 그러면 파일 시스템에서 이미지를 로드할 수 있게 창이 뜰 것이다. 2. 이미지와 함께, 이미지에서 원하는 것을 텍스트로 입력한다. 실험을 해보니, 이미지만 입력으로 넣으면 대답을 못하는 것을 확인했다. (나중엔 바뀔수도?) 그래서 이미지와 함께 텍스트를 입력해야 한다. 멀티모달로 학습된 모델을 이용하는듯 하다. 일 년 전까지만 해도 멀티.. 2023. 11. 13. ChatGPT4 프롬프트로 DALL·E3 사용법 ChatGPT 4 로 DALL·E 3 사용법 / 챗지피티로 달리 사용법 안녕하세요 오늘은 ChatGPT4의 프롬프트로 DALLE를 사용하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 제가 사용해보고 달리의 성능이 굉장히 놀라워서 모두들 이 기능을 알아주셨으면 해서 포스팅해요! 준비물 지피티(GPT)로 달리(DALLE)를 사용하기 위해서는 꼭 ChatGPT ✨유료버전 ✨ 이 가입되어있어야 합니다. ChatGPT의 구독을 위해서는 한 달에 $20 씩, 여기에 수수료 2달러를 합쳐서 총 22달러가 정기결제 됩니다. 개인적으로 느끼는 유료버전의 장점 👍 저는 유료버전을 사용한지 2개월 정도 되었습니다. 확실히 무료버전보다 대답도 구체적으로, 길게 해주고 응답 속도도 빠릅니다. 게다가 pdf를 읽어서 요약 및 질문에 대답해주는.. 2023. 11. 13. [LaPa] Face Parsing용 데이터셋, LaPa Dataset 다운로드 링크 LaPa Dataset 다운로드 링크 LaPa Dataset이란? 2020년에 AAAI에서 발표된 Face Parsing 분야에서 학습의 용도로 사용되는 데이터셋이다. 총 22,000 장으로 구성되어 있으며, parsing 클래스는 11개이다. 논문 및 Github https://github.com/JDAI-CV/lapa-dataset GitHub - JDAI-CV/lapa-dataset: A large-scale dataset for face parsing (AAAI2020) A large-scale dataset for face parsing (AAAI2020). Contribute to JDAI-CV/lapa-dataset development by creating an account on GitH.. 2023. 9. 7. 이전 1 2 3 4 다음
